运销集团韩城分公司前往陕西华夏力鸿黄陵分公司对标学习
近日,运销运销集团韩城分公司副总经理薛峰一行前往陕西华夏力鸿检测技术有限公司黄陵分公司,集团开展煤炭质量管理对标学习。韩城鸿黄
期间,司前韩城分公司通过现场观摩、往陕听取介绍、西华夏力学习沟通交流等方式,陵分就煤炭质检流程、公司技术标准、对标设备校准、运销数据管理等方面进行深入交流,集团现场参观煤炭样品采集、韩城鸿黄制备、司前分析检测等环节,往陕交流关于优化检测流程、西华夏力学习提高检测效率、提升检测精度的可行措施。
同时,双方还就建立长期合作机制、共享质量检测数据、推动技术创新与实验室标准化建设等方面进行了探讨,针对目前运行过程中可能存在的细微差异提出了相关改进建议。此次对标,有效促进了双方检测能力的共同提升。
大家纷纷表示,要以此次对标交流为契机,进一步加强信息互通与资源共享,通过定期举办技术交流会议、联合开展质检比武等方式,进一步提升煤炭质量检测的科学性、公正性和准确性,为煤炭质检工作的平稳运行提供坚实保障,推动外购煤业务的再发展。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
943
-
浏览
4
-
获赞
694
热门推荐
-
尽管中东局势紧张,但交易商仍抛售石油
汇通财经APP讯——机构交易商正在减少他们的石油头寸,因为该大宗商品和全球经济的前景变得更加不确定。在本月稍早OPEC会议结束后,油价飙升至每桶90美元上方,对冲基金和其他大型石油期货市场参与者可能也罗马著名军事统帅恺撒大帝在政治生涯的功绩
恺撒大帝是来自于罗马共和国末期的一位最著名军事统帅和政治家,他以自己卓越的才能和聪慧的头脑成功的成为了罗马帝国的奠基者。但是在历史的长河中被一些历史学家称之为无冕之皇,所以才会有“恺撒大帝”之称。图片吕布典韦这样的不世名将为何没有好的传人
熟读三国演义有一种说法,叫“一吕二赵三典韦,四关五马六张飞”,就是说吕布赵云典韦的功夫天下无敌,那么这些人的后代,为何不堪一击。难道这些常年征战在外的将军,不能对自己的儿子指点一二,要知道知子莫若父,“春运”进行时,设备保障不停歇
通讯员 霍玉婷)近日,正值“春运”和北京冬奥会重大保障阶段,山西空管分局气象机务室近日对塔台管制室应急指挥所的气象设备进行了迁移并调试运行正常,及时完善了机务室的应急管理工作,OPPO Reno13系列外观鉴赏:蝴蝶紫全新配色 超美小OPhone
在结束了双十一狂欢购物热潮之后,OPPO的Reno系列再次引来更新,OPPO Reno13官方定档11月25日。相信了解机圈的小伙伴一定都知道,在前些天的预热中已经了甘肃省首个市州一级消费维权中心成立
中国消费者报兰州讯何锦春 记者徐文智)3月15日,甘肃省定西市市场监管局、定西市消费者协会在定西移动分公司举行全市首家消费维权中心揭牌仪式并召开座谈会。据悉,该消费维权中心是甘肃省市州一级首个成立的消厉兵秣马,未雨绸缪
通讯员 张超)万众瞩目的北京冬奥会将于2022年2月4日开幕,为了做好冬奥会的空管保障工作,山西空管分局进近管制室参加了华北空管局于2022年1月26日组织了关于冬奥空管保障应急演练,主要内容涉及无人南朝宋孝武帝刘骏与堂妹乱伦 她死后赏尸寄思念
红潮导语:刘骏既然能与自己的生母路太后搞出男女绯闻,那么,他把叔叔刘义宣的几个女儿,也就是自己的堂妹抱上床,便也不足为奇了。第一个设“贵妃”的皇帝是谁?提起贵妃,那位“三千宠爱在一身”的杨贵妃可谓家喻美国原油延续震荡走高,供应担忧继续支撑油价
汇通财经APP讯——WTI 原油市场本周的交易中出现大幅度波动迹象。一些买家很快重返市场,反映出普遍存在的供应担忧和严重的地缘政治紧张局势。这个市场似乎不可避免地会反弹,甚至可能走高。90美元水平是一宋江被下毒以后为什么要拉着李逵一起死?
在《水浒传》中,宋江是梁山108将的首领。但最忠心他的是谁呢?毫无疑问肯定是李逵,李逵心里谁都不服,只听宋江一个人的话。因为李逵虽然武艺高强,但是智商不高,他不知道是非对错,脑子只有一根筋。网络配图宋“五环”破冰而出,向世界展示中国人的浪漫
通讯员 窦鑫)2022年2月4日晚,第二十四届冬季奥林匹克运动会开幕式在北京国家体育场举行,璀璨的烟花点亮“鸟巢”上空,国家体育场再次成为世界瞩目的焦点,北京成为了世界上唯一的我的一个特殊且重要的家人
通讯员:吴小雪)开始,我以为我养了一条狗,后来我发现,我多了一个家人。在你3个半月的时候闯入了我的生活,懵懵懂懂得你,来到了陌生的环境,却意外地很开心快乐,没有想象中的害怕和嚎叫,给个玩具就可以自己玩人工智能如何赋能新型工业化?院士专家纵论研讨建言献策
在人工智能(AI)技术迅猛发展和广泛应用的当下,如何利用人工智能技术发展工业软件进而赋能新型工业化?在近日由中国自动化学会主办、主题为“人工智能工程(AI for Engineering)特色雪雕迎新春 助力冬奥献礼
通讯员 张丽 倪元贵)今年的雪不仅是人们喜迎新年美好氛围的载体,还是2022年北京冬奥会运动健儿们拼搏的赛场。为营造浓厚的北方冬季文化氛围,助力北京冬奥会,喀纳斯机场积极利用天然冰雪资源,大力开展冰雪揭秘秦始皇陵兵马俑中三个无比诡异的地方!
兵马俑很多人都知道,但是无论你参观过兵马俑没有,你都可能没注意到这些问题。有的朋友去过可能会有一个两个的疑问,但是很难发现藏在兵马俑身上的三个诡异的小秘密。网络配图1、兵器去哪里了?兵马俑有着各种各样